IA en Medicina: Hoy es una necesidad

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Inscripción y pago aquí: http://colemed.com:7272/

DATO IMPORTANTE. ¿Cómo se dicta? En la modalidad híbrida, online y/o presencial. Cursa en tiempo real y diferido, ya sea desde la comodidad de tu casa o en la Sede de Colegio Médico – Las Piedras 496.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SALUD: MODELOS FUNDAMENTALES Y APLICACIONES INNOVADORAS 

I.- DISERTANTE

Profesor del curso: Prof. Dr. Mag. Ing. Hugo Roger Paz

V.- PROGRAMA:

1.  Introducción a la Inteligencia Artificial y Fundamentos (2 horas)

• Breve introducción a la Inteligencia Artificial (IA).
• Definición y conceptos básicos.
• Tipos de IA: aprendizaje supervisado, no supervisado, y aprendizaje
• Aplicaciones generales de la IA.

2.    Intelligent Health Care – Aplicaciones del Aprendizaje Profundo en Medicina Computacional (2 horas)

• Profundización en el aprendizaje profundo y su papel en la medicina.
• Estrategia de búsqueda y criterios de selección.
• Identificación de patrones en imágenes médicas.
• Historia Clínica Electrónica.
• Investigación de aprendizaje profundo sobre conjuntos de datos longitudinales
• Ejemplo Práctico: Entrenamiento de un modelo de aprendizaje profundo para manejo electrónico de historias clínicas.

3.  LLM: Medical Prompt Engineering (2 horas)

• Exploración de LLM (Language Model for Medicine) y su aplicación en el diagnóstico y la generación de informes médicos.
• Modelos Generales: GPT4
• Modelos específicos: Med-PALM – – PubMedGPT – BioMedLM
• Ejemplo Práctico: Uso de LLM para la generación diagnóstico.

4.  Process Mining en Salud Médica (2 horas)

• Introducción a la minería de procesos y su aplicación en la gestión de datos médicos.
• Optimización de flujos de trabajo y procesos clínicos.
• Ejemplo Práctico: Implementación de técnicas de Process Mining en un entorno de atención médica.

5.  Grafos y Redes (2 horas)

• Utilización de grafos y redes en medicina.
  Aplicación de análisis de redes en la gestión de pandemias.
• Ejemplo Práctico: Construcción y análisis de una red de contactos para comprender la propagación de una enfermedad.

6.  Proyecto Final:

Desarrollo de una propuesta de aplicación práctica de la IA en un escenario médico para alguno de los temas tratados en el curso.

VI. – CUPO:

Cupo máximo: 40 personas.