Colegio Médico te invita al Curso: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SALUD: MODELOS FUNDAMENTALES Y APLICACIONES INNOVADORAS
Inicio 9 de Abril. Reserva tu lugar.
Actualizá tus conocimientos con las nuevas tecnologías de la comunicación e información aplicadas a tu profesión médica.
A cargo del Prof. Dr. Mag. Ing. Hugo Roger Paz, este curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes, una herramienta teórico práctica para la utilización de las aplicaciones actuales y futuras de la Inteligencia Artificial en el campo de la Medicina.
DATO IMPORTANTE. ¿Cómo se dicta? En la modalidad híbrida, online y/o presencial. Cursa Presencial 20.30 horas, en Salón Farall de Colegio Médico (Las Piedras 496) o virtual en tiempo real desde la comodidad de casa.
5 módulos, 40 horas, a las 20.30 horas. Agendá las fechas:
- Inicio 9 de Abril
- 2º Módulo: 30 Abril
- 3º Módulo: 21 Mayo
- 4º Módulo: 11 Junio
- 5º Módulo: 16 Julio
Asegurá tu lugar:
- Socio
-Por Cesión de haberes $35000 en 3 cuotas iguales y consecutivas
-Mercado Pago en un solo pago de $35000
- No socio
-Mercado Pago un solo pago de $45000
Inscripción y pago aquí: http://colemed.com:7272/
CONTENIDO DEL CURSO:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SALUD: MODELOS FUNDAMENTALES Y APLICACIONES INNOVADORAS
PROGRAMA:
1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Fundamentos (2 horas)
– Breve introducción a la Inteligencia Artificial (IA).
– Definición y conceptos básicos.
– Tipos de IA: aprendizaje supervisado, no supervisado, y aprendizaje profundo.
– Aplicaciones generales de la IA.
2. Intelligent Health Care
– Aplicaciones del Aprendizaje Profundo en Medicina Computacional (2 horas)
– Profundización en el aprendizaje profundo y su papel en la medicina.
– Estrategia de búsqueda y criterios de selección.
– Identificación de patrones en imágenes médicas.
– Historia Clínica Electrónica.
– Investigación de aprendizaje profundo sobre conjuntos de datos longitudinales.
– Ejemplo Práctico: Entrenamiento de un modelo de aprendizaje profundo para manejo electrónico de historias clínicas.
3. LLM: Medical Prompt Engineering (2 horas)
– Exploración de LLM (Language Model for Medicine) y su aplicación en el diagnóstico y la generación de informes médicos.
– Modelos Generales: GPT4
– Modelos específicos: Med-PALM – MedPALM2. – PubMedGPT – BioMedLM
– Ejemplo Práctico: Uso de LLM para la generación diagnóstico.
4. Process Mining en Salud Médica (2 horas)
– Introducción a la minería de procesos y su aplicación en la gestión de datos médicos.
– Optimización de flujos de trabajo y procesos clínicos.
– Ejemplo Práctico: Implementación de técnicas de Process Mining en un entorno de atención médica.
5. Grafos y Redes (2 horas)
– Utilización de grafos y redes en medicina.
– Aplicación de análisis de redes en la gestión de pandemias.
– Ejemplo Práctico: Construcción y análisis de una red de contactos para comprender la propagación de una enfermedad.
6. Proyecto Final:
Desarrollo de una propuesta de aplicación práctica de la IA en un escenario médico para alguno de los temas tratados en el curso.
